Dashboards
Per Drag-and-drop zusammengestellte Layouts mit Karten-, Diagramm-, Tabellen-, Zahlen- und Status-Widgets, je Rolle und teilbar.
Backend
INOMO Fleet Management nimmt auf, was jede TCU oder OEM-API sendet, normalisiert es über Mapping-Profile unter Ihrer Kontrolle auf COVESA VSS und gibt Ihrem Team Dashboards, Geofences, Fahrten und Workflows auf einem Datenmodell.
id: geotab category: fleet_mgmt vendor: Geotab auth_template: host_allowlist: [my.geotab.com] capabilities: streams: - name: logrecord signals: - Vehicle.Speed - Vehicle.CurrentLocation.Latitude - Vehicle.CurrentLocation.Longitude
Anpassung
Die meisten Plattformen entscheiden, was ein Signal bedeutet. Bei INOMO Fleet Management entscheiden Sie: pro Gerätetyp, in einem Profil, das Sie lesen, versionieren und ändern können, mit erhaltenen Rohwerten, falls Sie es sich anders überlegen.
Heute 30 Konnektoren: TCU-Hersteller, OEM-Cloud-APIs und Geschäftssysteme. Konnektoren folgen einer dokumentierten Spezifikation, eine neue Quelle ist ein Manifest, kein Projekt.
Skalierung, Offset und Einheitenumrechnung pro Rohsignal, abgebildet auf einen COVESA-VSS-Pfad. Eine Änderung am Profil erreicht jedes Fahrzeug dieses Typs.
Signale ohne Zuordnung werden mit Beispielwerten protokolliert und zur Prüfung aufgelistet. Die Rohtelemetrie bleibt neben dem abgebildeten Modell erhalten.
Was die Plattform leistet
Jede Funktion liest dieselben normalisierten Signale. Eine Zahl im Dashboard, im Bericht und im Workflow ist deshalb dieselbe Zahl.
Per Drag-and-drop zusammengestellte Layouts mit Karten-, Diagramm-, Tabellen-, Zahlen- und Status-Widgets, je Rolle und teilbar.
Polygon-, Kreis- und Korridorzonen mit Ein- und Austrittsereignissen in Echtzeit, gezielt für Fahrzeuggruppen.
Automatische Segmentierung anhand der Bewegung — eine Fahrt beginnt oberhalb von 3 km/h und endet nach fünf Minuten Stillstand — mit Kartenwiedergabe und CSV-Export bis hinunter zu Adressen, Koordinaten und Standzeiten.
Python-Skripte mit einem Einstiegspunkt, bearbeitet in der integrierten IDE und ausgeführt in einer Sandbox. Ausgelöst manuell, zeitgesteuert, per Webhook oder durch eines von neun Domänenereignissen.
Emissionen je Fahrt und je Fahrzeug, berechnet nach ISO 14083 und dem GLEC Framework, neben Kraftstoff- und Ladekosten.
Fragen Sie in normaler Sprache. Geantwortet wird aus Ihren eigenen Fahrzeugen, Fahrern, Fahrten, Aufträgen und Schichtplänen — nicht aus einem allgemeinen Modell.
Ebenfalls enthalten
Führerscheine, Qualifikationen, Schichten und Verfügbarkeit.
Wiederverwendbare Fahrzeuggruppen, auf die Regeln und Dashboards zielen.
Aktuelle Position und Status über die ganze Flotte.
Ladepunkte, Ladevorgänge und Energietarife.
Servicezustand je Fahrzeug, gespeist aus echten Signalen.
Aufträge und Schichtpläne neben den Fahrzeugen, die sie bedienen.
Fahrzeuge, Signale und Zeitraum wählen, darstellen und exportieren.
Eine mobile App für die Menschen, die tatsächlich im Fahrzeug sitzen.
Konnektoren
Jeder Konnektor ist ein Manifest: Identität, Authentifizierung, die Felder, die eine Betreiberin ausfüllt, und die VSS-Signale, die er liefert. Eine neue Quelle ist ein Manifest, kein Projekt.
Betrieb
Gehostet in der EU mit Datenhaltung im EWR. Single Sign-on pro Organisation mit Microsoft und Google. Starten Sie mit einem Fahrzeug und wachsen Sie ohne Infrastrukturprojekt.
Dieselbe Plattform als Helm-Chart für Ihren Kubernetes-Cluster. Ihre Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Chart-Updates erscheinen wie jedes andere Release.
Entwickelt mit Blick auf die DSGVO und den EU Cyber Resilience Act; Anforderungen werden durchgängig in einer V-Modell-Anforderungssuite nachverfolgt.
Ein Gespräch mit den Engineers, die die Platine entwerfen und das Backend betreiben. Keine Verkaufspräsentation.